无耻家庭

京东押注物理 AI，打通数字到物理世界的链路_我的网站

一 |     9月20日，省统计局发布今年1月至8月经济运行情况。    在2026年WIC这场体量巨大的展会中，我们看到了行业正在迎来全新的发展阶段。         据统计，今年共有242家机器人与智能硬件相关企业参展，占全部展商的23.6%，成为WAIC 2026最热赛道；206家参展主体集中于“算力·芯片·基础设施”大类，占比20.1%；大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，体量与去年大致持平。数据显示，前8个月，我省规上工业、固定资产投资、市场销售、出口等经济指标均呈现增长态势，全省经济运行总体保持平稳。         　　前8个月，全省规模以上工业增加值同比增长2.8%，比1月至7月提高0.5个百分点。

二 | 其中，高技术制造业增加值增长13.5%。         　　分三大门类看，采矿业、制造业增加值分别增长6.5%、2.2%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增长3.8%。分经济类型看，国有控股企业、集体企业、股份制企业增加值分别增长0.4%、9.6%、4.0%，私营企业增长3.8%。         　　分行业看，在全省40个工业大类行业中，有29个行业增加值同比增长，增长面为72.5%。         在这组数据背后，一个值得观察的变化是：以电商和物流起家的京东，正在把展陈重心从数字服务转向物理世界。本届WAIC，京东以"AI进入物理世界"为主题，展出了JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施，以及面向家庭场景的JoyInside AI Home。从主要新产品看，新能源汽车产量增长13.4%，集成电路产量增长8.0%，工业机器人产量增长5.9%。         　　前8个月，固定资产投资同比增长3.4%。         从入口到中间层          JoyInside是京东在本届展会上重点推介的项目。其中，中央项目投资增长22.0%，比1至7月份加快2.0个百分点，支撑有力。据现场披露，该项目已与近200家家电、机器人、玩具、健康设备品牌达成技术合作，接入硬件的平均对话轮次提升超过120%。

三 |          2026年，JoyInside计划接入超千万台终端设备。从定位上看，JoyInside并非底层操作系统，而是介于AI能力与硬件之间的交互中间层。

四 | 京东科技AI创新业务负责人戴文军在现场表示，这一层的设计逻辑是围绕家庭中的多设备、多场景、多用户，实现设备间的协同响应。

五 | 分领域看，基础设施、制造业投资分别增长12.5%和5.2%。分产业看，第一产业投资同比下降5.3%，第二产业投资增长10.7%，第三产业投资下降0.9%。

六 | 商业模式上，JoyInside向合作品牌免费开放自动语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和大模型交互能力，硬件端仅产生模组增量成本。         同时，京东零售渠道为合作硬件提供新品首发、线上销售和售后维修的一体化支撑。

七 | 高技术制造业投资中，航空、航天器及设备制造业投资增长1.7倍，医药制造业投资增长15.3%。建设项目投资增长10.2%。这种"技术免费+渠道绑定"的策略，与当前智能家居行业的普遍打法类似——小米、华为、海尔等厂商均在以不同方式推进全屋智能生态，京东的差异化在于其电商履约能力而非技术独占性。         京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在本届WAIC上阐述了京东面向物理AI的阶梯式技术架构：数字智能、附身智能、物理智能。这一框架的核心逻辑是，在基础模型能力之上逐步演进，推动AI从数字世界走向物理世界。

八 | 其中，亿元以上建设项目投资增长14.7%。         第一层是数字智能，即JoyAI多模态大模型底座，覆盖图像、语音、视频、实时交互和具身智能等方向。

九 |          　　市场销售持续增长，前8个月，全省社会消费品零售总额6913.4亿元，同比增长4.1%。其中，限额以上单位通过公共网络实现零售额473.0亿元，增长14.5%。从限额以上单位商品零售类值看，基本生活类商品销售增势较好，部分升级类商品销售增长较快。部分模型已开源至Hugging Face和GitHub。         　　据海关统计，前8个月，全省货物进出口总额5016.9亿元。其中，出口2399.0亿元，增长1.1%；进口2617.9亿元。从出口商品看，高新技术产品出口353.7亿元，同比增长9.6%。第二层是附身智能，将大模型能力轻量化附着到机器人、可穿戴设备和家电家居设备，实现从"单品智能"到"空间智能"的升级。第三层是通用具身智能，目标是让移动机器人在真实空间自主完成感知、建模、抓取和全流程作业。         这一架构的底层基础设施包括具身数据采集系统、JoyAI-RA具身基础模型、开源EgoLive第一视角数据集，以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链。从行业视角看，这种真实数据+仿真数据+真机验证的闭环设计，与智元、优必选、宇树等具身智能厂商的数据策略并无本质差异，区别主要在于京东拥有零售和物流场景产生的真实交互数据。

十 | 其中，航空航天技术出口20.2亿元，增长39.7%；电子技术出口198.6亿元，增长14.6%。         数据          本届WAIC上，京东集团副总裁龚义成披露，京东计划在两年内积累1000万小时高质量具身数据。         　　此外，全省居民消费价格涨幅扩大，工业生产者出厂价格和购进价格均下降。                    责任编辑：李丹。这一目标的背景是，行业对数据规模的需求正在快速提升——此前业界普遍认为百万小时数据即可满足训练需求，但随着模型泛化要求提高，共识已逐步向千万小时量级迁移。         但数据的质量如何定义，目前行业内尚未形成统一标准。龚义成在现场表示，脱离模型和真机场景验证的采集数据只是表面素材，真正有价值的数据必须完成采集、处理、训练、真机验证的端到端闭环。

十一 |          这一判断与当前具身智能行业的核心瓶颈一致：适配机器人训练的高质量物理交互数据仍然匮乏。

十二 | 值得注意的是，1000万小时并非一个固定的终点，而是基于模型迭代需求测算的阶段性规模。在数据竞赛日趋激烈的背景下，京东、智元、优必选等厂商均在以不同方式扩充数据储备，谁能率先建立可复用的数据闭环，将在下一阶段竞争中占据优势。         物理AI的落地距离尽管具身智能在本届WAIC上备受关注，但段楠在现场也承认，当前全球具身智能尚未迎来标志性的"GPT-3时刻"。模型泛化能力、统一评测标准、跨本体迁移技术均处于单点突破阶段，尚无成熟的通用解决方案。这一判断与行业现状基本吻合。不同于互联网大模型仅需算力、数据和模型三大要素，具身智能增加了硬件规模化这一维度。硬件量产和终端落地，正在成为下一阶段行业竞争的关键变量。         京东的优势在于其零售和物流场景可以提供真实的物理交互环境，但劣势在于其机器人整机制造能力弱于专业厂商。从战略定位看，京东的长期目标是成为物理世界运营公司，同步发力数据、模型、算力和硬件。段楠表示，京东内部衡量AI业务落地效果的指标包括体验、成本和效率，现阶段以高质量数据规模化作为核心抓手。但他也承认，未来具身智能行业不会出现一家独大的格局，开放共建是必然趋势。这一表态本身说明，在物理AI这条赛道上，京东仍在寻找明确的边界。         更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。

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Published on:06:04:45